我国制造业呈现新的发展趋势，MES是助力制造业转型升级的关键，全球经济和国际市场的变化，使得我国制造业发展呈现出新的发展趋势:

从劳动密集型的加工基地到中高端制造基地;

在大力发展消费品制造业的同时，加大装备制造业的发展;努力降低能源消耗、加大产品创新设计等;除了产业方向、产业结构的调整外，另有三个明显特征:

1.向先进制造业转型：向先进制造业的转型，既是转型的重要内容，又是转型的主要手段;既包括先进制造技术的应用改造，更包括先进制造模式的提升。
2.区域经济的产业集聚 ：面向区域经济化的产业聚集。产业集群

更强调企业间的合作和产业链的和谐。
3.企业竞争方式和价值目标的转移 ：企业竞争方式和价值目标的转移。由面向稳定市场的产能型向适应多样变化市场的敏捷型，由产品体现到核心制造能力体现。

MES是制造企业信息化自动化系统的重点和当前热点，是制造业转型升级实现先进制造业发展的关键

制造活动是制造企业的核心活动。作为制造活动的实体单位，计划目标和企业价值的实现环节，车间管理是企业管理的焦点。以MES提出的“计划一执行一控制”三层结构模型为基础，以ERP为主体，例如上海超预网络科技有限公司研发出的帮助企业管控安全、提高质量、缩短交期、提升效率、降低成本，由此提升综合竞争力，实现数智化转型的生产王以及库管王系统软件。管理订单流程以及采购销售库存等。

各类中国本士MES厂商崭露头角、发展前景一片光明

纵观2019年以来获得融资的MES厂商，以A-B轮阶段的企业为主，并且主要是提供云MES产品服务的厂商:

MES厂商设立多个分支机构，更好地服务本地及周边客户;

MES厂商纷纷争夺各行业的头部客户;

各MES厂商高管纷纷看好MES推动精益生产、推动制造业数字化数据驱动智能制造产业发展的前景

专业化、模块化、平台化、智能化是MES产业未来的发展趋势

MES的发展瓶颈在于如何教育用户及怎么更好的帮助客户落地和实施，而上海超预网络科技有限公司在帮助客户落地和实施ERP软件，是行业的佼佼者，生产王库管王等系统帮助各个企业的客户提升效率、降低成本，适配不同行业的客户。
   
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2015年5月19日，《中国制造2025》：为中国制造业未来10年设计顶层规划和路线图，实现中国制造向中国创造、中国速度向中国质量、中国产品向中国品牌三大转变。

不断上升的人力成本：2018年我国制造业平均工资为6.46万元/年，2013—2018五年复合增长率8.5%。不断放缓的制造业增长动力：上一阶段中国的快速发展，受益于全球制造业分工中的制造业转移，中国制造业占全球GDP的比例快速上升。2010年之后，我国的制造业增长逐渐趋缓，制造业对GDP增长的贡献率逐渐走低。不断缩短的产品创新周期：各国布局科技创新，抢占高附加值环节，创新周期不断缩短。以智能制造推动制造业升级已经刻不容缓。

MES是制造业转型升级，实现数字化发展的重点
1.MES是位于上层的计划管理层与底层的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统。是制造业数字化架构中的重点组成部分。

2. MES经历了从单个功能的MES到MOM的发展历程。着重帮助企业解决：信息化发展、生产能力、生产管理等问题。
3.MES核心功能架构包括工控层、制造执行层、运营管理层3个大的方面，生产计划、物料管理等若干个模块，核心逻辑是：人-机-料-法-环-测，实现工作流和信息流的匹配和管控。

MES推动精益生产、推动制造业数字化、数据驱动智能制造产业未来的发展趋势。而选择MES企业企业生产制造执行系统是很好的实现手段；上海超预网络科技有限公司致力于打造中国最全面、最专业的生产管理系统——生产王。从接到订单开始到采购原材料查看库存到生产的生产流程、生产进度、生产数量以及员工的产量都可以一体化管理。

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生产王----帮助生产型企业实现质的发展

    ------打造属于自己的SAAS企业管理软件

   伴随着经济社会的不断深入发展以及企业管理观念的不断加强,企业对于强化内部控制管理工作已经变得更加重视,作为企业提高管理水平的重要方法和突破口之一的内部控制管理工作在近些年来为企业发展带来了很多有效作用。但即使内部控制在获得长足发展的今天,其也仍然存在着一些问题,比如管理水平较低,不能与发达国家相抗衡。因此文章通过分析生产型企业内部控制工作存在的问题及现状,给出了进一步强化企业内部控制管理工作的软件----上海超预   生产王,期望能够促进并优化生产型企业内部控制工作。

一、我国生产型企业较多，根据调查不同类型，不同行业，不同规模的生产型企业的经营方式，管理制度，生产情况，总结出目前生产型企业的4个现状:

1. 人员庞大，岗位数量多

   由于我国大多数生产型企业现代化水平不高，很多工作环节需要人工操作，加上企业大部分雇佣的工人学历，素质水平较低，生产效率不高，往往一个岗位要拆分几个一起来完成，造成企业人员数量庞大。同时，受人员条件素质的制约，岗位数量高于标准化生产岗位的设置。工作分析对象如此众多，如何有效有序的组织工作，分析工作？各个参与者如何正确分工，才能保证工作分析环节，不会出现重复工作？

2. 三大类的岗位布局

   生产型企业中，岗位群体可以分为三大类：管理者，行政人员和操作工人，并且依次构成岗位金字塔的塔尖，塔身和塔座。三类岗位不同的工作性质以及差异化的工作内容，工作分析的侧重也会有所不同。那么，如何收集岗位分析所需要的相关信息，或者如何能保证工作分析人员，掌握了足够的体现岗位特点的信息呢？

3. 生产环节专业化程度高

   生产环节的岗位更多的表现出专业化的特性，因此，只有在本岗位操作过的人员，才能描述出岗位的职责以及相关要求。但是受到生产人员学历素质水平限制，在实际操作中需要多方面的努力，才能实现分工操作。

4. 企业管理基础薄弱

   尤其在民营企业中，经济效益大于管理水平，管理理念不太熟悉，员工可以做好分内之事，但是在工作分析方面会产生误解，以为是自己额外的工作，优秀的管理理念和生产软件就是帮助客户更好的管理企业生产和提高生产效益。

   在这些问题的推动下，上海超预专门针对生产型企业研发出一款生产王软件，把生产企业中的人员有效的连接在一起，各个环节，分工合作，积极配合，权责明确，帮助生产型企业各个阶段的人员紧密配合，实现生产型企业质的发展。

二、生产王软件的介绍

 1. 作为SAAS软件，我们有非常出类拔萃的基础功能，75%的客户都不需要额外定制就可以直接使用我们的系统我们系统对于行业的匹配度能达到90%。特别指出，能满足100%需求的软件，这个世界是不存在的。定制的意义在于改善完善，使得软件能完美的和企业适配解决企业的难点痛点。

2.生产王软件优于其他软件的功能，以及针对生产型企业发展设置针对性的功能：

3.根据以上的功能，以及上面提到的生产型企业的现状问题，生产王都有对应的解决方案，对不同的企业实现了不同的管理模式，帮助企业增强管理理念，节约时间成本。

（1）生产王系统逻辑清楚，操作简单，快速上手，电脑端和手机端可以同时操作，系统相当于一个内部公司架构，把管理员，生产人员和行政人员结合在一起，权责明确，每个人既分开操作，又紧密结合管理者可以查看不同人员的操作情况，也可以实时查看生产进度，站的高而知全貌，对公司更好的管理。

（2）生产王系统有着专业的调研团队，产品团队，和研发团队，为企业提供积极先进的管理理念，与时俱进，不断更新，时刻紧跟时代的发展，管理者登录系统，可知生产企业的各项发展。

（3）支持平均、梯度、分档计件工资算法。只需要事先设定计算公式，员工报工后就可以每天都计算出准确的工资，员工非常满意，管理人员也省时省力。

（4）使用生产王后，丰富的通知手段（微信/短信/公众号）使所有相关人员都能及时得到提醒，了解订单和生产进度。

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随着我国制造业的飞速发展，以及生产智能化的步伐进一步加快，MES（制造执行系统）在智能制造领域中的应用越来越广泛。MES 是智能制造的重要组成部分，是智能制造建设的核心，MES 的生产管控能力直接决定了智能制造的工作效率。

目前很多企业希望通过信息化系统和自动化等来给自家工厂做提升，却忽略了现场的管理和执行。花了大钱上了很多系统，最后发现效果并没有很好。

我们始终认为信息化等工具是一条腿，另一条腿是管理。工具可以暴露工厂的问题所在，但是管理上如果没有执行力，每天报警多了大家也就习以为常。为什么？因为管理比系统还抽象，没有引起重视。一条腿再长，也干不过两条短腿，一个只能跳，一个却可以跑。这就是为什么日本企业信息化不强，但是一样很高效，管理执行力好，精益可以全厂执行。不过话说这几年日本企业已经在深耕精益生产的土壤上向信息化大步迈进，其努力程度不可小觑。

上海超预公司的生产王EMS系统，帮您从系统层级优化流程和暴露问题，并且辅助管理完成全员共同努力的统一目标：高效生产，按期交付高质量产品。

智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。

智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

如果将工厂简化成一个两端开口的箱子，制造商在入口端投入原料、能源和生产资源，就能在出口端收获相应的产品。然而，在大多数制造商眼里，这个箱子却是黑色的——工厂管理者能够清楚的核算箱子之外的投入和产出，但是箱子里具体发生了什么，比如生产进行的如何？怎样组织生产最优？为什么订单没有按时完成……往往不太清楚。

工厂里90%的问题都是因为信息不透明所致。首先，有用信息被掩盖，管理层无法洞悉生产过程，也就无法对正确决策形成辅助，谓之“看不见”；第二，管理决策流程不合理，导致管理层很难把真正的战略意图落实下去，谓之“够不着”；最后，问题追溯不及时，导致企业无法及时止损，谓之“来不及”。这导致企业生产效率难以提高，产品质量上不去，成本下不来。

如何实现智能制造？就是要回归制造的本质，打开工厂的“黑箱”，让生产制造的过程变得透明可视。唯有正确的数据信息，才能让管理洞悉纤毫；唯有合理的决策流程，才能让执行有的放矢；唯有及时的干预，才能让问题防患未然。

上海超预将致力于推动中国制造业迈向“中国制造2025”。通过生产王EMS智能制造全面解决方案把产品、设备、工厂、供应商和客户等资源整合一起，并集成企业所有相关产品数据、设备数据、工业链数据、运营数据、管理数据、销售数据、消费者数据等。 通过上述系统的全面集成，加快制造业运转效率，促进企业的转型：从大规模生产，转向个性化定制。整个生产的过程更加柔性化、个性化、定制化、透明化。

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智能制造现在如此流行，与智能制造技术相关的文章也有很多，在文章当中多数会阐述智能制造发展的现状以及未来的趋势，本文就是对关于智能制造的论文以及智能制造话题的介绍。

高校是智能制造研究论文主力军

与国外相比，国内智能制造研究起步较晚，最早开始于1992年。近年来，在“中国制造”转型升级背景下，智能制造受到社会各界越来越多的重视，并成为当前制造领域的热点课题，该领域的文献数量进入迅猛增长阶段，但总量依然偏少。2014年也还不到30篇。

176篇文献共来自40家研究机构，其中发文数量大于5篇的有15家（如华中科技大学、浙江大学、西安交通大学、清华大学、南京航空航天大学等），共发表文献96篇，占总文献量的54.5%。由此可见，这些研究机构可看作智能制造研究的核心单位。

国外智能制造研究热点分析

1、智能设计方面

Gillenwater等主要从信息科学的视角，研究了将计算机辅助制造/设计（CAM/CAD）、网络化协同设计、模型知识库等各种智能化的设计手段和方法，应用到企业的产品研发设计中，以支持设计过程的智能化提升和优化运行。

2、智能生产方面

Prickett等主要从制造科学的视角，研究了将分布式数控系统、柔性制造系统、无线传感器网络等智能装备、智能技术应用到生产过程中，支持企业生产过程的智能化。Ruiz等将多主体系统（MulTI-agentSystems）引入到生产过程的仿真模拟中，以适应智能制造生产环境的新要求，最后通过实例验证了该仿真方法的优势。

3、智能制造服务方面

Tso和Hu从服务科学的视角，研究了智能制造服务。主要包括产品服务和生产性服务，其中产品服务主要针对产品的销售以及售后的安装、维护、回收、客户关系的服务，生产性服务主要包含与生产相关的技术服务、信息服务、金融保险服务及物流服务等。

4、智能管理方面

Choy和Su从管理科学的视角，研究了智能供应链管理、外部环境的智能感知、生产设备的性能预测及智能维护、智能企业管理（人力资源、财务、采购及知识管理等），最终目的是达到企业管理的全方位智能化。

目前国外智能制造研究已经较为成熟。研究内容上涵盖了智能制造研究领域的各方面，呈现出多视角、动态化的趋势，多学科交叉融合；研究方法上已从早期的概念阐述、理论论述等定性研究方法，逐步转向计算仿真、数据调查、案例研究等实验方法和定量分析方法；研究背景上已开始注重不同人文社会环境对智能制造的影响，顺应了智能制造跨学科、跨文化的发展趋势，增强了研究的现实针对性。

国内智能制造研究热点分析

1、智能制造理论研究

该部分的研究热点，主要是讨论智能制造的概念、内涵、模式、发展路径及影响因素等方面。由于制造技术、信息技术、网络技术等不断发展，关于智能制造的概念和内涵，也处在不断变化、充实和完善之中。虽然学界对智能制造理解的侧重点不同，但总体上可概括为两个层面，一是制造设备、产品的智能化，二是制造过程、管理的智能化。前者关注制造对象，后者关注制造主体，后者的研究正受到越来越多学者的重视。

针对智能制造的模式、发展路径以及影响因素，国内学者大都是在借鉴国外先进经验的基础上展开相应研究。

2、智能制造与企业的相关研究

该部分主要探讨智能制造环境下的企业集成、企业智能化升级、企业管理智能化、企业运营绩效等问题。例如，胡春华等人在分析制造业发展趋势和企业面临问题的基础上，提出了智能制造环境下企业集成的总体目标和原则，以及企业集成的信息模型和实现技术。蔡为民以轮胎制造企业为例，研究了智能制造与企业运营绩效的关系，并从生产效率、节能减排、服务质量等方面进行了统计，分析表明智能制造可助力制造企业提质增效。

3、智能制造与产业的相关研究

该部分主要研究智能制造与制造业转型升级的相互关系，以定性为主。例如，丁纯和李君扬从德国“工业4.0”的动因、内容、前景等方面入手，介绍了德国制造业智能化的特点和发展趋势，并给出了中国应对全球制造业变革的对策建议。杜晓君和张序晶研究了国外发达国家制造业升级路径，总结了国外经验对中国制造业转型升级的启示和借鉴意义。以上结果说明，智能制造已成为发达国家产业转型升级的重点发展领域，中国也必须给予足够的重视，积极开展相关研究和实践。

4、智能制造其他方面的研究

该部分主要探讨了智能制造与管理创新、企业社会责任等其他方面的话题，研究内容较宽泛。例如，陈佳贵以国外管理学百年发展历程为背景，研究了中国管理学创新发展问题，并在文章中指出“大数据、智能制造、移动互联网为代表的新技术正在激发企业组织结构、制造模式等一系列管理范式的变革”。云制造是近年来由李伯虎院士等借用云计算的思想，提出的一种基于知识、面向服务的网络化智能制造新模式。更进一步，姚锡凡等在云制造、制造物联、企业2.0等基础上，提出了智慧制造，并探讨了从云制造到智慧制造的实现路径。

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